Onderzoek toont aan dat AI-systemen menselijke vooroordelen zoals racisme en seksisme kunnen overnemen door impliciete biases in data. Nieuwe richtlijnen en tools helpen deze biases te identificeren en te corrigeren, maar aandacht blijft nodig.
Racisme en stereotypering zijn verschillende, maar vaak samenhangende problemen. Racisme ondermijnt gelijke rechten, terwijl stereotypering clichés en vooroordelen verspreidt. Het voorbeeld van Zwarte Piet illustreert hoe deze kwesties variëren in impact en perceptie.
Twee Argentijnse rechters verlaagden de straf voor een veroordeelde kinderverkrachter met het argument dat het slachtoffer ‘al gay’ zou zijn. Deze controversiële beslissing heeft internationaal tot verontwaardiging geleid en kan de rechten en veiligheid van de LHBT-gemeenschap in gevaar brengen.
De NS toont discriminatie door ongelijk te handelen bij boetes. Een Engelssprekende man krijgt geen boete, terwijl een dame met een donkere huidskleur er één ontvangt. Dit voorval illustreert diepgewortelde vooroordelen en machtsmisbruik.